Беспалова А.А.
ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА СОСТОЯНИЯ СЕТЕВЫХ УСТРОЙСТВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННОЙ СЕТИ *
Аннотация:
в данной статье рассматривается система для диагностики состояния сетевых устройств с использованием нейронной сети. Описаны все требования, которые необходимо смоделировать, используя объектно-ориентированное программирование, чтобы приступить к разработке приложения. По окончанию исследования была получена нейронная сеть, которая может быть переобучена под различные задачи
Ключевые слова:
нейронная сеть, программирование, информационные технологии
В современном мире процесс работы человека все больше зависит от различных аппаратных средств, все больше процессов становятся автоматизированными и большое количество задач предпочтительнее поручить роботу нежели человеку. Для автоматизации некоторых процессов используют искусственные нейронные сети. Структура искусственной нейронной сети строится на основе нейробиологии. Машина, имеющая такую структуру, способна к анализу различной информации и ее запоминанию. Помимо анализа тех данных, которые подаются на вход сети, она также имеет возможность воспроизведения информации, хранимой в ее памяти. Можно заключить, что нейронная сеть является аналогом человеческого мозга, который состоит из миллионов нейронов, передающих информацию в виде электрических импульсов. Математическая постановка задачи. Рассмотрим иерархическую сетевую структуру, которая состоит из нейронов, связанных между собой и объединенных во множество слоев. Синаптические связи устроены так, что каждый нейрон на определенном уровне иерархии принимает и обрабатывает сигнал от каждого нейрона более низкого уровня. В данной сети имеется определенное направление распространения сигналов - от входного слоя через скрытые слои к выходному слою нейронов.
Номер журнала Вестник науки №9 (9) том 3
Ссылка для цитирования:
Беспалова А.А. ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА СОСТОЯНИЯ СЕТЕВЫХ УСТРОЙСТВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННОЙ СЕТИ // Вестник науки №9 (9) том 3. С. 153 - 156. 2018 г. ISSN 2712-8849 // Электронный ресурс: https://www.вестник-науки.рф/article/652 (дата обращения: 18.04.2024 г.)
Вестник науки СМИ ЭЛ № ФС 77 - 84401 © 2018. 16+